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病害监测

病害监测

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  75 花铃期按棉铃污染率/% 月上中旬至9月中旬 Cottonspider mites

  50 苗期按卷叶株率划分/% 月下旬至6月上旬 棉蚜 Cotton aphids

  35~50

  40 按红叶株率划分/% 月上中旬至9月中旬 枯萎病 Cotton fusarium wilt 级为子叶发病,2~3级为线月下旬是发病关键期 黄萎病 Cotton verticillium wilt 25

  5~10

  10~20

  20~30

  50~75

  20~40

  5~20

  Vol.31No.4 2015年 ChineseSociety AgriculturalEngineering Feb. 2015 183 基于移动GIS 的棉田病虫害信息采集系统 1,2,3,周文杰 1,2,3 1,2,3,戴建国 1,2,3 石河子大学信息科学与技术学院,石河子832000;2. 兵团空间信息工程技术研究中心,石河子 832000; 兵团空间信息工程实验室,石河子832000) 要:为了减少棉田病虫害对棉花造成的损失,对其进行防控是种植过程中的重要环节,及时有效地采集病虫害信息是对其监测、预测的前提和基础。传统模式下通过人工填写纸质表格采集数据,时空差异性大、统计繁琐、耗时耗力。 该文基于移动 GIS,以当前主流的 Android/IOS 手机操作系统为平台,运用 GPS 定位、离线地图加载、图形绘制等技术 实现了病虫害发生位置及属性信息的快速采集,位置精度可达15 m。通过采用定义JSON 模板,实现了异构平台数据的 一致性,并通过无线网络发送信息至服务端的时空数据库,从而实现了空间数据与属性数据的聚合存储,数据从发送至 入库可在5 内完成。服务端运用空间插值对数据进行分析、处理及可视化表达,并将结果推送给移动终端用户,从而提供病虫害监测、预测服务,准确度可达 70%以上。初步应用表明,该系统具有用户参与度好、实时性强、位置精确、经 济便捷等特点,为农作物病虫害信息采集及农情监测提供参考。 关键词:病害;智能系统;地理信息系统;信息采集;时空数据库 doi:10.3969/j.issn.1002-6819.2015.04.026 中图分类号:TP274.2; S126 文献标志码:A 文章编号:1002-6819(2015)-04-0183-08 赵庆展,靳光才,周文杰,等. 基于移动GIS 的棉田病虫害信息采集系统[J]. 农业工程学报,2015,31(4):183-190. Zhao Qingzhan, Jin Guangcai, Zhou Wenjie, et al. Information collection system cottonfield based mobileGIS[J]. Transactions ChineseSociety AgriculturalEngineering (Transactions CSAE),2015, 31(4): 183- 190. Englishabstract) 棉花的“三虫”(棉铃虫、棉蚜虫、棉叶螨)、“两病”(黄萎病、枯萎病)是棉田的主要病虫害,对棉花 的影响范围广、持续时间长,平均每年造成的经济损失 约15%~20% [1-2] ,成为影响棉花可持续发展的一大障碍。 一般情况下,棉花病虫害的发生有一个循序渐进的过程, 在虫害的初期加以防治,效果非常明显 ,因此及时而准确地获取棉花病虫害信息,为监测及采取防治措施提供 数据支撑非常必要。 传统方式下,棉田病虫害的信息采集主要由植保人 员完成,按照病虫害采集标准,打印纸质表格,定点、 定时记录采样信息后汇总分析。由于人员有限,这种模 式下采集的信息量少,且费时费力

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